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CO-STAR: Das Denk-Framework für bessere KI-Prompts

CO-STAR steht für Context, Objective, Style, Tone, Audience und Response. Die sechs Bausteine verwandeln eine vage Idee in einen präzisen Auftrag an ChatGPT, Claude oder ein Bild- und Video-Modell. Michael Schirnhofer nutzt CO-STAR nicht als Prompt-Vorlage, sondern als Denk-Framework: Wer die sechs Fragen beantworten kann, weiß, was er will, und bekommt bessere Ergebnisse.

Von Michael Schirnhofer, KI-Content-Trainer & Speaker · Aktualisiert am 24. Oktober 2026 · Lesezeit ca. 6 Minuten

Wofür stehen die sechs Buchstaben von CO-STAR?

C wie Context (Ausgangslage): Der Hintergrund, in dem die KI denken soll. Marke, Markt, Situation, Vorgeschichte. Leitfrage: Worum geht's, welche Welt baust du gerade?
O wie Objective (Ziel): Die konkrete Aufgabe. Eine Anweisung, kein Wunsch, spezifisch und messbar. Leitfrage: Was soll die KI exakt tun?
S wie Style (Stil): Wie soll der Output klingen oder aussehen? Cinematisch, journalistisch, technisch, poetisch. Leitfrage: In welcher Handschrift schreibt oder gestaltet die KI?
T wie Tone (Tonalität): Die emotionale Frequenz. Locker, professionell, provokant, mysteriös, frech. Leitfrage: Wie soll sich das Ergebnis anfühlen?
A wie Audience (Zielgruppe): Für wen ist der Output? Alter, Kontext, Plattform, Insider-Wissen, Erwartungen. Leitfrage: Wer liest, sieht oder hört das am Ende?
R wie Response (Format): Die Form des Outputs. Caption, Tabelle, JSON, Bild-Prompt, Liste, Skript. Leitfrage: In welchem Format soll es rauskommen?

Das Framework stammt vom Data Science & AI Team der Singapurer Regierungsagentur GovTech. Bekannt wurde es durch die Data Scientist Sheila Teo, die damit 2023 Singapurs ersten GPT-4-Prompt-Engineering-Wettbewerb gewann und es Ende 2023 in einem vielgelesenen Artikel beschrieb. Michael setzt es in seinen Workshops als Denkwerkzeug für Marketing-Content ein.

Quelle: Sheila Teo, „How I Won Singapore's GPT-4 Prompt Engineering Competition“, Towards Data Science, 29.12.2023.

Warum Denk-Framework statt Prompt-Vorlage?

Weil die Qualität eines Prompts aus der Klarheit im Kopf kommt, nicht aus der Formulierung. Prompt-Vorlagen funktionieren genau einmal. Wer dagegen die sechs CO-STAR-Fragen für sein Projekt beantworten kann, weiß, was er will, und kann den eigentlichen Prompt von Claude oder ChatGPT ausformulieren lassen. Das passt zu Michaels Grundsatz: Vorstellungskraft ist wichtiger als technisches Verständnis. Mehr dazu im Leitfaden KI-Content erstellen.

Beispiel: CO-STAR für ein Video-Ad

Context: Regionale Bäckerei aus Graz, bekannt für Sauerteigbrot, startet einen Abholservice per App.
Objective: Ein 10-Sekunden-Video-Ad im Hochformat, das den Abholservice in den ersten zwei Sekunden klar macht.
Style: Cinematisch, warmes Morgenlicht, Makro-Aufnahmen von Kruste und Mehlstaub, eine ruhige Kamerafahrt.
Tone: Gemütlich, handwerklich, mit einem Augenzwinkern.
Audience: Berufstätige zwischen 25 und 45 in Graz, die morgens wenig Zeit haben und Instagram Reels schauen.
Response: Ein englischer Video-Prompt für Seedance 2.5 mit Start- und Endframe-Beschreibung plus ein deutscher Overlay-Text mit maximal sechs Wörtern.

Diese sechs Punkte gibst du Claude oder ChatGPT. Zurück kommt ein präziser, modellgerechter Prompt, den du in Magnific oder Higgsfield einfügst.

Welche Prompt-Tipps helfen zusätzlich?

Sprechen statt tippen: Mit Wispr Flow setzt du den Cursor in ein beliebiges Feld, aktivierst die Aufnahme per Taste und sprichst. Gesprochene Briefings sind meist ausführlicher und besser als getippte.
Prompts vom Assistenten schreiben lassen: In Michaels Ad- und Explainer-Beispielen wurden die Video-Prompts mit Claude erarbeitet.
Englisch für Bild- und Video-Modelle: Viele Modelle setzen englische Prompts präziser um.
Referenzen schlagen Adjektive: Ein Referenzbild sagt mehr als zehn Stilbeschreibungen. Wie du Referenzen einsetzt, erklären die 27 Methoden der KI-Content-Generierung.
Iterieren statt neu starten: Erstes Ergebnis cool, aber noch nicht brauchbar? Fehler benennen, Prompt gezielt nachschärfen, Edit im Dialog nutzen.

AUS DER PRAXIS

Claude als Regisseur

Beim Explainer für Pölzl Fire Campus führte Claude Regie, Bild und Video kamen aus Higgsfield, Stimme und Musik aus ElevenLabs. Damit das funktioniert, braucht es präzise Aufträge, also genau das, wofür CO-STAR gebaut ist. Wie daraus ein fertiger 75-Sekunden-Film wurde, zeigt das Making-of.

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Häufige Fragen zu CO-STAR

Funktioniert CO-STAR auch für Bild- und Video-Prompts?

Muss ich immer alle sechs Bausteine ausfüllen?

Soll ich auf Deutsch oder Englisch prompten?

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