Generative KI: KI-Systeme, die neue Inhalte wie Texte, Bilder, Videos oder Audio erzeugen, statt nur vorhandene Daten zu analysieren.
KI-Content: Marketing-Inhalte, die ganz oder teilweise mit generativer KI produziert wurden, etwa Key Visuals, Reels, Ad-Creatives, Voice-overs oder Jingles.
Generierungsmodell: Das trainierte KI-Modell, das den Output erzeugt, zum Beispiel GPT Image, Nano Banana, Kling, Seedance oder Suno.
Plattform oder Suite: Eine Anwendung, die mehrere Generierungsmodelle unter einer Oberfläche bündelt, etwa Magnific, Higgsfield, Krea oder Adobe Firefly.
Tool-Tourismus: Michael Schirnhofers Begriff für das ständige Wechseln zwischen neuen Einzeltools und Abos, statt auf ein bis zwei Plattformen zu setzen.
Prompt: Die Anweisung an ein KI-Modell, als Text, gesprochen oder kombiniert mit Bildern und Referenzen.
CO-STAR: Prompt-Framework aus Context, Objective, Style, Tone, Audience und Response, das vage Ideen in präzise Aufträge übersetzt.
Credits: Die Verrechnungseinheit vieler KI-Plattformen. Jede Generierung verbraucht je nach Modell, Länge und Auflösung unterschiedlich viele Credits.
Arena oder Blindwertung: Öffentliche Rankings, in denen Nutzer die Outputs zweier anonymer Modelle vergleichen. Daraus entstehen Elo-Werte als Qualitätsindikator.
MCP (Model Context Protocol): Eine offene Schnittstelle, über die Assistenten wie Claude oder ChatGPT mit externen Tools verbunden werden, etwa mit einem Higgsfield- oder Magnific-Konto.
Node-basierter Workflow: Eine Arbeitsweise auf einem Canvas, bei der Prompts, Referenzen und Modelle als verbundene Knoten angeordnet werden, etwa in Magnific Spaces.
KI-Agent: Ein System, das eine Aufgabe eigenständig in Schritte zerlegt und dafür verschiedene Modelle und Werkzeuge orchestriert, etwa der Higgsfield Supercomputer.
